保留最核心的两类文书生成入口,适合先验证市场和体验。
ZionApply
先把 PS 和推荐信试起来,再决定完整版本怎么做
这是一版适合最快上线的静态试用站。它保留了学生档案、PS 生成、推荐信生成和自然化改写, 不依赖后端服务,也不保存历史记录。
静态试用版正在待命。
未保存 API 配置。
和 `majornavi.cn` 一样走静态托管,最快可以直接绑定新域名。
不会把你的 API key 写进 GitHub 仓库,也不会公开暴露在页面源码里。
学生档案
智能建档、标签整理、申请定位一体化
Emily Zhang
美本申请 · 传媒 / Digital Media
AI 已提取教育背景、活动经历、奖项、目标院校偏好,可直接进入文书生成。
文书生成工作台
静态试用版仅保留 PS 与推荐信两类生成
OCR / 文档抽取 / 标签归类
学术、项目、奖项、故事线
按模板组织结构和语气
重写句式并保留原意
AI 提取亮点
- 纪录片拍摄与数字叙事转向
- 跨媒体项目协调与表达能力
- 作品有明确社会议题视角
可用素材证据
- 校内短片获奖
- 学生媒体 campaign 项目
- 2 段内容/创意相关实习
申请策略建议
- 避免只写“热爱传媒”
- 强化交互叙事与创意科技结合
- 推荐信需突出协作与执行力
AI 生成预览
结合学生档案内容输出首版 PS
My journey into digital storytelling began behind the lens of a documentary camera, but what kept growing was not only my interest in images themselves. I became increasingly drawn to the ways stories can be structured, interacted with, and felt across media...
At university, I learned to move between narrative research, visual design, and audience engagement. Whether I was producing short-form documentaries or coordinating a student media campaign, I found myself asking the same question: how can stories create participation rather than passive viewing?
ZionApply 工作流映射
先从学生档案中抽取可验证素材,再按模板组织结构,最后做一次“去模板味 / 去 AI 痕迹”的重写。
文稿历史
静态试用版不保存历史,仅支持即时导出
静态试用版不保存历史文稿。